Comprendre combien de visiteurs arrivent sur votre site est utile. Savoir ce qu’ils y font réellement est beaucoup plus intéressant.
Un utilisateur consulte-t-il trois pages avant de partir ? Commence-t-il à remplir un formulaire sans jamais l’envoyer ? Clique-t-il sur un bouton important, mais rencontre-t-il un problème sur mobile ? Les outils d’analyse classiques donnent souvent une vision globale du trafic. En revanche, ils expliquent moins bien les comportements qui se cachent derrière les chiffres.
PostHog est une plateforme d’analytique produit qui permet d’analyser les interactions des utilisateurs avec un site web ou une application. Événements, tunnels de conversion, enregistrements de sessions, parcours de navigation et tests de fonctionnalités : l’outil regroupe plusieurs briques au même endroit.
Dans cet article, vous allez voir comment utiliser PostHog pour mieux comprendre vos visiteurs, quelles données suivre et quelles précautions prendre avant de l’installer.
PostHog, c’est quoi exactement ?
PostHog est un outil de product analytics, c’est-à-dire d’analyse du comportement des utilisateurs. Son objectif n’est pas uniquement de mesurer le nombre de visites, mais de comprendre les actions réalisées sur un site ou dans une application.
Par exemple, PostHog peut vous aider à répondre à des questions comme :
- Combien de visiteurs cliquent sur le bouton « Demander un devis » ?
- À quelle étape les utilisateurs abandonnent-ils un formulaire ?
- Les visiteurs issus du référencement naturel convertissent-ils mieux que ceux provenant des réseaux sociaux ?
- Quelles pages sont consultées avant une inscription ?
- Les utilisateurs rencontrent-ils un problème sur une version mobile ?
- Une nouvelle fonctionnalité est-elle réellement utilisée après son lancement ?
La différence avec une solution d’analytics plus traditionnelle tient surtout à l’approche. Google Analytics est souvent utilisé pour analyser les sources de trafic, les audiences et les conversions. PostHog se concentre davantage sur les actions et les parcours des utilisateurs.
Les deux outils peuvent donc être complémentaires. L’un répond à la question « d’où viennent mes visiteurs ? », tandis que l’autre aide à comprendre « que font-ils une fois sur le site ? ».
Pourquoi analyser le comportement des utilisateurs ?
Les données de trafic ne suffisent pas toujours à prendre de bonnes décisions. Un site peut recevoir plusieurs milliers de visites par mois tout en générant peu de demandes de contact. Dans ce cas, le problème ne vient pas nécessairement du volume de trafic.
Il peut se situer à différents endroits :
- La page d’atterrissage ne correspond pas à la promesse de l’annonce ou du résultat de recherche.
- Le parcours vers la conversion est trop long.
- Le formulaire comporte trop de champs.
- Un bouton important est peu visible.
- Une erreur technique bloque l’utilisateur.
- Le contenu ne répond pas à l’intention de recherche.
Sans données comportementales, vous risquez de modifier votre site en vous basant uniquement sur des impressions. Avec PostHog, vous pouvez identifier les étapes qui posent problème et prioriser les actions ayant le plus de chances d’améliorer les résultats.
Un exemple simple : votre page de demande de devis affiche un taux de conversion de 2 %. Ce chiffre paraît faible, mais il ne vous indique pas directement pourquoi. En configurant des événements sur chaque étape du formulaire, vous pouvez découvrir que 40 % des utilisateurs abandonnent après le champ « numéro de téléphone ». Vous disposez alors d’un point de départ concret pour tester une modification.
Les principales fonctionnalités de PostHog
Le suivi des événements
Dans PostHog, un événement correspond à une action réalisée par un utilisateur. Il peut s’agir d’un clic, d’une inscription, d’une consultation ou d’une interaction avec un élément précis.
Voici quelques exemples d’événements à suivre sur un site web :
- page_view : consultation d’une page ;
- button_clicked : clic sur un bouton ;
- form_started : début de remplissage d’un formulaire ;
- form_submitted : envoi d’un formulaire ;
- download_clicked : téléchargement d’un document ;
- signup_completed : création d’un compte ;
- purchase_completed : réalisation d’un achat.
Chaque événement peut être associé à des propriétés. Pour un clic sur un bouton, vous pouvez par exemple transmettre le texte du bouton, son emplacement ou le type d’appareil utilisé.
Cette précision permet d’éviter une analyse trop générale. Un événement « clic » est peu utile s’il regroupe tous les clics du site. En revanche, distinguer le clic sur le bouton principal de la page d’accueil, celui du menu et celui du pied de page fournit une information exploitable.
Les tunnels de conversion
La fonctionnalité Funnels permet de créer un tunnel composé de plusieurs étapes. Vous pouvez ainsi mesurer la proportion d’utilisateurs qui passent d’une action à la suivante.
Pour un site B2B, un tunnel pourrait ressembler à ceci :
- Arrivée sur la page « Services » ;
- Clic sur « Prendre rendez-vous » ;
- Ouverture du formulaire ;
- Début de saisie ;
- Envoi du formulaire.
PostHog vous indique le taux de passage entre chaque étape. Vous identifiez rapidement l’endroit où se produit la plus forte perte d’utilisateurs.
Il est aussi possible de comparer les tunnels selon différents segments : source de trafic, navigateur, appareil, pays ou campagne marketing. Vous pouvez alors découvrir que le tunnel fonctionne correctement sur ordinateur, mais beaucoup moins bien sur smartphone.
Les parcours de navigation
Les rapports de parcours, ou paths, servent à observer les pages et les événements consultés avant ou après une action donnée.
Vous pouvez par exemple partir de l’événement « formulaire envoyé » et regarder les pages visitées auparavant. Cette analyse permet de repérer les contenus qui contribuent à la conversion.
À l’inverse, vous pouvez partir d’une page stratégique et observer la suite du parcours. Les visiteurs vont-ils vers une page de contact ? Reviennent-ils au menu principal ? Quittent-ils immédiatement le site ?
Les parcours ne remplacent pas une analyse qualitative, mais ils peuvent remettre en question certaines hypothèses. Une page que vous considérez comme secondaire joue parfois un rôle important dans la décision finale.
Les enregistrements de sessions
Les session recordings permettent de revoir le parcours d’un utilisateur sous la forme d’un enregistrement. Vous pouvez observer ses clics, ses défilements, ses mouvements de souris et certaines interactions avec la page.
C’est une fonctionnalité très utile pour détecter :
- Les clics répétés sur un élément qui ne fonctionne pas ;
- Les zones ignorées par les visiteurs ;
- Les difficultés à trouver une information ;
- Les problèmes d’affichage sur mobile ;
- Les formulaires abandonnés après une erreur ;
- Les comportements de défilement très courts.
Imaginez que votre outil d’analytics indique un fort taux de sortie sur une page de vente. Une session enregistrée peut révéler que le bouton d’action se trouve très bas dans la page, après un long bloc de texte. Le problème n’est alors pas forcément le contenu, mais la hiérarchie visuelle.
Cette fonctionnalité doit toutefois être configurée avec prudence. Les champs sensibles doivent être masqués et les données personnelles ne doivent pas être collectées inutilement.
Les cohortes
Une cohorte est un groupe d’utilisateurs partageant une caractéristique ou ayant réalisé une action commune. Vous pouvez créer une cohorte de visiteurs ayant téléchargé un livre blanc, de clients ayant acheté un produit ou d’utilisateurs inscrits pendant une période donnée.
Les cohortes permettent ensuite de comparer les comportements dans le temps. Par exemple, les utilisateurs ayant découvert votre site via une campagne SEA reviennent-ils davantage que ceux issus du SEO ? Les utilisateurs qui ont consulté un guide convertissent-ils mieux dans les 30 jours suivants ?
Cette analyse est particulièrement utile lorsque la conversion n’est pas immédiate. Dans un cycle de vente long, le dernier clic ne raconte pas toute l’histoire.
Les fonctionnalités complémentaires
Selon votre configuration, PostHog peut également intégrer des fonctions liées à l’expérimentation et à la gestion produit :
- Feature flags : afficher ou masquer une fonctionnalité pour certains utilisateurs ;
- A/B testing : comparer plusieurs versions d’une page ou d’un élément ;
- Surveys : recueillir directement l’avis des utilisateurs ;
- Analyse de rétention : mesurer le retour des utilisateurs après une première action ;
- Analyse des erreurs : rapprocher les problèmes techniques des comportements observés.
Pour un site vitrine classique, toutes ces fonctions ne sont pas indispensables. Commencez par les événements et les tunnels. Ajouter des fonctionnalités avant d’avoir défini vos objectifs ne fera qu’augmenter la complexité du suivi.
Comment installer PostHog sur un site web ?
L’installation consiste généralement à créer un projet PostHog, puis à intégrer le script de suivi dans votre site. Vous pouvez passer par une intégration directe, Google Tag Manager ou un plugin selon votre CMS.
Une fois le script installé, il faut définir les événements utiles. Certains événements peuvent être captés automatiquement, mais il est préférable de ne pas se contenter d’un suivi générique. Votre plan de marquage doit refléter vos objectifs business.
Pour un site de génération de leads, vous pouvez commencer avec ce plan minimal :
- Consultation d’une page service ;
- Clic sur un numéro de téléphone ;
- Clic sur une adresse e-mail ;
- Clic sur un bouton de contact ;
- Début du formulaire ;
- Erreur dans le formulaire ;
- Envoi réussi du formulaire.
Chaque événement doit avoir un nom compréhensible et stable. Évitez de créer des noms différents pour une même action selon les pages. Vous pourriez rapidement vous retrouver avec plusieurs événements similaires et des rapports difficiles à maintenir.
Une méthode simple pour exploiter les données
Installer PostHog ne suffit pas. La valeur vient de la manière dont vous utilisez les données. Voici une méthode en cinq étapes.
Définir une question business
Ne commencez pas par créer des dizaines de rapports. Partez d’une question précise : « Pourquoi les visiteurs consultent-ils la page de contact sans envoyer le formulaire ? » ou « Les utilisateurs mobiles convertissent-ils moins que les utilisateurs desktop ? »
Choisir les événements associés
Identifiez les actions nécessaires pour répondre à cette question. Dans le cas d’un formulaire, vous aurez probablement besoin de suivre son affichage, son démarrage, les erreurs et sa soumission.
Créer un rapport lisible
Construisez un tunnel ou une analyse de parcours avec uniquement les étapes utiles. Un rapport rempli de métriques n’est pas forcément un bon rapport. Si vous ne savez pas quelle décision prendre après l’avoir consulté, il est probablement trop complexe.
Segmenter les utilisateurs
Comparez les résultats selon les segments pertinents : appareil, navigateur, source de trafic, type de page ou nouveau visiteur. Attention toutefois à ne pas multiplier les segments jusqu’à obtenir des échantillons trop faibles.
Tester une amélioration
Les données doivent conduire à une action. Modifiez un élément précis, lancez un test lorsque c’est possible, puis comparez les résultats sur une période cohérente.
Par exemple, si les visiteurs abandonnent massivement un formulaire sur mobile, vous pouvez réduire le nombre de champs, améliorer l’affichage du bouton et simplifier la saisie. PostHog vous aidera ensuite à vérifier si le taux de complétion progresse.
PostHog et RGPD : les points de vigilance
L’analyse comportementale implique le traitement de données relatives à des utilisateurs. Vous devez donc intégrer les exigences du RGPD dans votre projet dès le départ.
Voici plusieurs bonnes pratiques :
- Définir clairement les finalités de la collecte ;
- Limiter les données aux informations nécessaires ;
- Éviter d’envoyer des données personnelles dans les événements ;
- Masquer les champs sensibles dans les enregistrements de sessions ;
- Mettre en place un mécanisme de consentement lorsque cela est requis ;
- Informer les utilisateurs dans votre politique de confidentialité ;
- Vérifier les conditions d’hébergement et de transfert des données.
Ne transmettez jamais un nom, une adresse e-mail, un numéro de téléphone ou le contenu complet d’un formulaire dans une propriété d’événement sans raison valable. Un identifiant technique suffit souvent pour analyser un parcours.
Le sujet doit être validé avec votre responsable juridique ou votre délégué à la protection des données. La facilité d’installation d’un outil ne dispense pas de vérifier son cadre d’utilisation.
PostHog est-il adapté à tous les sites ?
PostHog est particulièrement intéressant pour les applications SaaS, les plateformes, les produits numériques et les sites disposant de parcours utilisateurs relativement riches.
Pour un petit site vitrine avec quelques pages et un seul formulaire, l’outil peut être pertinent, mais il risque d’être plus complet que nécessaire. Une solution plus simple pourra suffire si vos besoins se limitent au suivi des visites, des sources de trafic et des conversions principales.
PostHog devient plus intéressant lorsque vous avez besoin :
- D’analyser précisément les actions réalisées sur vos pages ;
- De comprendre les abandons dans un parcours ;
- De comparer plusieurs segments d’utilisateurs ;
- D’observer des sessions pour identifier des problèmes d’expérience ;
- De suivre l’usage d’une application ou d’un espace connecté ;
- De relier analytics, expérimentation et amélioration produit.
Le coût dépend de votre volume d’utilisation et des fonctionnalités activées. Avant de choisir une offre, estimez le nombre d’utilisateurs, d’événements et d’enregistrements nécessaires. Une estimation réaliste vous évitera les mauvaises surprises lorsque le trafic augmentera.
Les erreurs à éviter avec PostHog
La première erreur consiste à tout suivre. Un plan de tracking de plusieurs centaines d’événements peut donner une impression de précision, mais il devient rapidement impossible à maintenir.
La deuxième consiste à confondre corrélation et cause. Si les utilisateurs qui consultent une page convertissent davantage, cela ne signifie pas automatiquement que cette page est responsable de la conversion. Elle peut simplement être consultée par des visiteurs déjà très intéressés.
Enfin, évitez de modifier plusieurs éléments en même temps. Si vous changez le titre, le formulaire, les couleurs et le bouton au cours de la même période, vous ne saurez pas quelle modification a produit un effet.
La bonne approche reste progressive : une question, quelques événements fiables, un rapport simple et une action mesurable.
Un plan d’action pour commencer
Vous pouvez mettre en place une première analyse PostHog en une journée de travail :
- Listez vos deux ou trois objectifs principaux ;
- Identifiez les étapes du parcours utilisateur ;
- Créez un plan de marquage avec des noms d’événements cohérents ;
- Installez le script ou le tag PostHog ;
- Vérifiez que les événements remontent correctement ;
- Créez un tunnel principal ;
- Analysez les résultats par appareil et par source de trafic ;
- Choisissez une amélioration à tester ;
- Documentez les changements et les résultats.
Au bout de quelques semaines, vous disposerez déjà d’une vision plus précise des comportements sur votre site. Le but n’est pas de produire davantage de tableaux de bord, mais de prendre de meilleures décisions : simplifier un parcours, corriger une friction, améliorer une page ou investir dans le canal d’acquisition le plus rentable.
PostHog est donc un outil puissant pour passer d’une analyse basée sur les visites à une compréhension plus fine des actions utilisateurs. Utilisé avec un plan de mesure clair et une attention particulière à la protection des données, il peut devenir un véritable support d’amélioration continue pour votre site ou votre produit digital.
